Trung tâm AI của VNSO
Dùng AI đúng mục đích — từ ý tưởng đến máy chủ chạy thật
Hiểu nên dùng AI thế nào cho việc của bạn, cần phần cứng và phần mềm gì, cài môi trường huấn luyện ra sao và chọn hạ tầng phù hợp. Nội dung dựa trên tài liệu chính thức, không hứa hẹn con số.
Bạn muốn AI làm gì?
Chọn việc gần nhất với nhu cầu của bạn để xem kiến trúc, model, phần mềm và hạ tầng gợi ý.
- Chatbot / trợ lý nội bộ trả lời theo tài liệu (RAG)Nhân viên hỏi, AI trả lời dựa trên quy trình, hợp đồng, tài liệu kỹ thuật của công ty.Xem gợi ý
- Chăm sóc khách hàng tự độngTrả lời câu hỏi thường gặp trên web, fanpage, chuyển nhân viên khi cần.Xem gợi ý
- Đọc hiểu tài liệu / OCR hoá đơnTrích số hoá đơn, mã số thuế, tổng tiền từ ảnh chụp, PDF scan vào phần mềm kế toán.Xem gợi ý
- Camera AI nhận diệnNhận diện người, phương tiện, cảnh báo sự kiện từ camera an ninh.Xem gợi ý
- Tạo ảnh / thiết kế (Stable Diffusion, Flux, ComfyUI)Tạo ảnh minh hoạ, biến thể sản phẩm, ý tưởng thiết kế từ mô tả chữ.Xem gợi ý
- Giọng nói: chuyển giọng nói thành văn bản & đọc văn bản tiếng ViệtGỡ băng cuộc họp, tổng đài; đọc thông báo, nội dung bằng giọng tiếng Việt.Xem gợi ý
- Tạo / tóm tắt nội dung marketingLên ý tưởng, viết nháp bài đăng, mô tả sản phẩm, tóm tắt báo cáo.Xem gợi ý
- AI agent tự động hoá quy trình (n8n…)Nối AI với email, bảng tính, CRM để xử lý việc lặp lại.Xem gợi ý
- Phân tích dữ liệu / dự báoDự báo doanh số, tồn kho; phân nhóm khách hàng; phát hiện bất thường.Xem gợi ý
- Fine-tune model riêngDạy thêm model mở theo phong cách, định dạng, nghiệp vụ riêng của bạn.Xem gợi ý
- Nghiên cứu / đồ án sinh viênChạy thí nghiệm, huấn luyện mô hình cho luận văn, bài báo khi máy cá nhân không đủ GPU.Xem gợi ý
Lộ trình 4 bước
Bốn bước nên đi theo thứ tự, để không thuê GPU trước khi biết mình cần gì.
- 1
Xác định bài toán
Viết rõ việc cần AI làm, ai dùng, dữ liệu nằm ở đâu, dữ liệu có nhạy cảm không, và thế nào là “đạt”. Chuẩn bị sẵn vài chục ví dụ thật để thử.
- 2
Chọn model
Cân nhắc model mở (tự vận hành, dữ liệu ở lại hạ tầng của bạn) hay API model đóng (bắt đầu nhanh). Đọc kỹ giấy phép và kiểm tra model có hỗ trợ tiếng Việt.
- 3
Chọn hạ tầng
Ước lượng VRAM theo kích thước model, định dạng số và độ dài ngữ cảnh; ước lượng GPU-giờ nếu cần huấn luyện. Thử trên GPU thuê theo giờ trước khi thuê dài hạn.
- 4
Triển khai
Cài môi trường, chạy model sau reverse proxy có xác thực, theo dõi GPU và chất lượng câu trả lời, lưu checkpoint và sao lưu.
Công cụ & hướng dẫn AI trên site
- Chọn giải pháp AIChọn mục đích, trả lời 4 câu hỏi, nhận kiến trúc và hạ tầng gợi ý.
- Lập kế hoạch dự án AIChọn mục đích và model, nhận VRAM cần, gói GPU thuê theo giờ và chi phí ước tính.
- Hướng dẫn RAGChatbot trả lời theo tài liệu công ty: chia đoạn, embedding tiếng Việt, cơ sở dữ liệu véc-tơ, cách tự đo chất lượng.
- Cài đặt môi trường huấn luyệnDriver, CUDA, PyTorch, Docker, LoRA/QLoRA, nhiều GPU — lệnh lấy từ tài liệu chính thức.
- Triển khai modelOllama, vLLM, llama.cpp, TGI: khi nào dùng cái nào, bảo mật endpoint.
- Model mở cho tiếng ViệtLLM, embedding, giọng nói, OCR — kèm giấy phép và nguồn xác nhận tiếng Việt.
- Thuật ngữ AIToken, RAG, LoRA, KV cache… giải thích dễ hiểu, tìm kiếm không cần dấu.
- Máy tính VRAMƯớc lượng bộ nhớ GPU cần để chạy một model.
- Chọn GPU cho model AIGợi ý dòng GPU theo model bạn định chạy.
- Ước lượng GPU-giờ huấn luyệnƯớc lượng số GPU-giờ cho một lần huấn luyện.
- Kiến trúc GPUHiểu các thế hệ kiến trúc GPU.
- Hỏi đáp trước khi thuêNhững câu nên hỏi trước khi thuê máy chủ GPU.
- Khám phá phần cứngLọc, so sánh thông số GPU/CPU và tình trạng cho thuê tại VNSO.
- Từ điển thuật ngữTừ điển thuật ngữ hosting, cloud, bảo mật.
Hạ tầng cho AI tại VNSO
Dịch vụ VNSO liên quan tới AI. Mỗi mục đích dùng tổ hợp khác nhau — trình chọn giải pháp sẽ gợi ý thứ tự phù hợp.
Thuê máy chủ có GPU để huấn luyện hoặc chạy model lâu dài.
Cloud GPU theo giờ (mở tab mới)
Thuê GPU theo giờ tại gpu.vnso.vn — hợp để thử nghiệm, làm đồ án, chạy việc ngắn hạn.
Máy chủ vật lý dành riêng, toàn quyền cấu hình hệ điều hành và phần mềm.
Máy chủ ảo cho phần ứng dụng: web, API, cơ sở dữ liệu, công cụ tự động hoá.
Đám mây riêng cho doanh nghiệp cần tách biệt tài nguyên và kiểm soát dữ liệu.
Lưu trữ dữ liệu huấn luyện, checkpoint, bản sao lưu và video.
Giám sát camera trên đám mây kèm tính năng nhận diện, cảnh báo.
GPU đang có trong danh mục cho thuê
- NVIDIA RTX 6000 Ada · 48 GB
- NVIDIA RTX 5880 Ada · 48 GB
- NVIDIA RTX 4090 · 24 GB
- NVIDIA RTX 3090 · 24 GB
- NVIDIA Tesla V100 32GB · 32 GB
- NVIDIA Tesla P100 16GB · 16 GB
Theo dữ liệu trang Khám phá phần cứng (cập nhật 08/09/2026). Tình trạng thực tế và cấu hình cụ thể vui lòng xác nhận khi liên hệ.
Bài viết AI mới nhất
Nguồn
Mọi lệnh, phiên bản và giấy phép trên trang được đối chiếu trực tiếp với các trang dưới đây. Tra cứu ngày 15/09/2026.
- PyTorch — Get Started Locally (Stable 2.14.0) (mở tab mới)PyTorch Foundation · tra cứu
- CUDA Installation Guide for Linux (bản 13.4) (mở tab mới)NVIDIA · tra cứu
- PEFT — Quicktour (LoraConfig, get_peft_model) (mở tab mới)Hugging Face · tra cứu
- vLLM — Quickstart (vllm serve, --api-key) (mở tab mới)vLLM · tra cứu
- vLLM — Security (mở tab mới)vLLM · tra cứu
- Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân số 91/2025/QH15 (hiệu lực 01/01/2026) (mở tab mới)Cổng Thông tin điện tử Chính phủ · tra cứu
Danh sách bài viết lấy từ kho nội dung vnso.vn (lọc theo từ khoá AI, GPU, NVIDIA, LLM trong tiêu đề). Danh sách GPU cho thuê lấy từ dữ liệu trang Khám phá phần cứng. Nguồn chi tiết của từng lệnh, model, giấy phép nằm ở cuối mỗi trang con.
Chưa biết bắt đầu từ đâu?
Kể cho VNSO nghe bài toán của bạn — dữ liệu gì, ai dùng, cần chạy ở đâu — để được tư vấn hướng đi và hạ tầng.